个性化即逆向规划：通过结构去噪学习智能体幻灯片生成的潜在设计意图

幻灯片设计需同时个性化主题与页面布局，但现有基于智能体的方法难以捕捉细粒度的潜在设计意图。本文提出将页面级幻灯片个性化（PSP）建模为逆向规划问题，旨在无需预设工具知识的情况下学习设计意图。针对端到端优化难题，提出了 SPIRE 框架，通过故意破坏干净幻灯片的视觉结构构建去噪任务，利用强化学习促使两个智能体协作 refine 可执行设计方案。理论证明结构去噪是 PSP 的一致代理，且多智能体 formulation 能显著降低策略梯度方差。实验结果表明该方法具有优越性。