TRACE：面向对话数据的时序证据图状态感知查询处理

对话数据是长运行助手的重要状态源，但其动态演化特性使查询极具挑战。现有方法常将记忆视为独立对象，易检索到过时信息。本文提出 TRACE 框架，将对话建模为包含事件、会话和主题的层级时序证据图，并标注更新与矛盾关系。该框架通过有效性注解区分历史事实与当前状态，结合向量检索与图引导搜索，生成感知有效性的证据路径。实验表明，TRACE 显著提升了长对话中的时序与多跳推理能力。