GeoSearcher：基于过程监督的锚点引导渐进式推理用于遥感视觉定位

针对多模态大模型在遥感视觉定位中面临的小目标难定位及复杂查询理解不足的问题，本文提出 GeoSearcher。该方法将定位任务重构为锚点引导的渐进式推理过程，包含两个阶段：锚点中心推理监督微调（ACR-SFT）教会模型整合关键视觉线索；过程忠实群组相对策略优化（PF-GRPO）通过过程感知奖励和样本选择器进一步优化推理步骤。实验表明，该方法在多个基准上优于现有技术，成功将大规模视觉搜索转化为受限的局部推理过程。