用于确定性自扩展反应分类的可验证规则的代理生成

计算机辅助合成规划依赖反应规则库，但化学领域的长尾分布使得人工编码不可行，且现有工具无法适应新化学体系。本文提出一种全自动多智能体流水线，利用大语言模型对 66 万余项专利反应进行分类并自动生成规则，通过验证循环确保规则可靠性。该系统将分类体系从 68 类扩展至 14,073 类，无需人工干预，对未见反应分类准确率达 97.7%，并能按需扩展至训练分布之外的化学领域，构建了可自我扩展的反应性数据库。