摘要
近期多模态基础模型推动了 GUI 智能体向跨平台交互发展，但面临高质量数据稀缺及不同平台交互惯例差异导致的灾难性遗忘等挑战。为此，本文构建了高质量跨平台数据集 Uni-GUI，并提出 UI-MOPD 方法。该方法首次将多教师在线策略蒸馏引入持续学习，通过动态选择特定平台教师并进行条件蒸馏，使共享策略在适应新平台的同时保留原有能力。实验表明，该方法有效平衡了跨平台能力保持与新平台适应性。
AI 推荐理由
论文核心解决持续学习中的灾难性遗忘问题，实现跨平台能力的自适应进化与保留。
研究机构
深圳技术大学
清华大学
哈尔滨工业大学（深圳）
浙江大学
鹏城实验室
论文信息