Agent Skills Research Ideation Literature Search Novelty Detection
摘要

大语言模型虽降低了研究构思门槛,但有效构思需结合文献、识别瓶颈并评估风险。本文提出 ResearchStudio-Idea,一套可复用的研究构思技能套件,包含多源文献搜索技能 Paper-Search、新颖性碰撞检测技能 Scoop-Check 及端到端工作流 IdeaSpark。基于 1947 篇机器学习会议论文,提炼出 15 种可复用构思模式。IdeaSpark 通过证据评估、上下文重构、模式选择及冲突检索,将构思转化为可追溯的研究提案。自动评估显示,该方法在保持新颖性的同时,显著优于无技能及通用技能基线。

AI 推荐理由

论文核心是构建一套可复用的研究构思技能套件,包含搜索、查重等具体技能。

研究机构
南洋理工大学 微软研究 新加坡国立大学
论文信息
作者 Qihao Zhao, Yangyu Huang, Yalun Dai, Lingao Xiao, Jianjun Gao et al.
发布日期 2026-07-05
arXiv ID 2607.04439
相关性评分 9/10 (高度相关)