摘要
本文提出 NEST,一种用于建模认知的图论表示本体,将概念、情景及任务上下文表示为带权重的有类型图。该架构明确区分持久的信念图与容量有限的工作记忆图,定义了信念 grounding、冲突目录及更新算子,以规范瞬态结构与存储知识的交互及信念修正过程。通过可重用的算子工具包和派生诊断指标,NEST 能够统一描述多种认知现象,并将 ACT-R、Soar 等现有认知模型映射为其约束区域,旨在为后续实证与计算研究提供透明的基础表示底层。
AI 推荐理由
论文提出基于图论的认知状态架构,核心区分持久信念与工作记忆,定义记忆更新机制。
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