Prompt Engineering Agentic Tutor Software Development Empirical Study
摘要

提示工程已成为软件开发的关键技能,但传统教学方法难以应对其动态交互特性。本文提出 Prompt Coach,一种嵌入 IDE 的代理导师,通过苏格拉底式引导帮助开发者 crafting 高质量代码生成提示。该系统基于代码库和目标 LLM 行为评估提示质量并提出针对性问题。对 15 名专业开发者的实证研究表明,单次会话后提示质量显著提升,用户对其信任度高且一致认为技能得到改善。

AI 推荐理由

论文核心是构建 Agent 导师以教授提示工程技能,直接聚焦于技能学习与提升机制。

研究机构
Accenture Labs, India Accenture, USA
论文信息
作者 Rohit Mehra, Kapil Singi, Vikrant Kaulgud, Vibhu Saujanya Sharma, Swapnajeet Gon Choudhury et al.
发布日期 2026-07-07
arXiv ID 2607.06074
相关性评分 9/10 (高度相关)