从应用层模拟到原生元架构：结构张力作为异构人工智能演化的内源性驱动力

当前大语言模型本质上是无状态的，其高阶认知架构需在应用层通过提示工程模拟。本文提出一种理论框架，通过引入三种互锁机制将此类协议沉入原生元架构：源于新信息与现有流形拓扑冲突的“结构张力”内源损失函数、维持动态静息电位的“离线循环”，以及受严格治理约束的“推理时可塑性”。该机制促使模型实例经路径依赖的张力解析，演化出 distinct 拓扑结构，构建打破同质性的异构智能生态，并将治理而非能力确立为架构智能的首要标准。