摘要
大型语言模型在解决开放数学问题上展现出潜力,但通过定制化的智能体工作流可进一步提升性能。为此,本文介绍了 ProofCouncil,这是一种采用“作者 - 批评家”架构的数学智能体,旨在自主攻克开放性问题。在 FirstProof 挑战赛中,该智能体在 10 个真实世界问题中有 6 个被判定为基本正确,表现居首。此外,在 30 个额外开放问题的评估中,多个解法被确认为完全正确或具有部分进展。本文阐述了 ProofCouncil 的开发过程及其开源构建库。
AI 推荐理由
论文核心聚焦于利用 Agent 架构解决开放数学问题,本质是提升复杂逻辑与数学推理能力。
研究机构
ETH Zurich
Aarhus University
Independent Researcher
Leiden University
论文信息