摘要

本文介绍了针对 ICML 2026 EMM-QA 研讨会 QANTA 挑战的提交方案。该挑战评估系统在效率约束下,基于逐步揭示的文本和图像回答金字塔式问题的能力。针对“抢答”和“_bonus_

AI 推荐理由

论文核心在于增量推理、置信度校准及特定领域的数值与关系推理策略。

研究机构
Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering & Technology, Chattogram, Bangladesh
论文信息
作者 Nirjhar Das, Md. Al-Mamun Provath
发布日期 2026-07-10
arXiv ID 2607.09623
相关性评分 9/10 (高度相关)