摘要
专利权利要求起草是一项极具挑战的法律任务,要求具备专业技术、精准语言控制及对复杂逻辑关系的严格遵循。尽管思维链(CoT)提示常被用于提升大模型推理能力,但在高度结构化任务中其效果可能受限甚至负面。本文探究 CoT 在专利生成中的有效性,提出任务专用 CoT 方法。研究发现,推理增强提示能提升质量,但隐式 CoT(内部推理)始终优于显式 CoT。分析表明,显式言语化会通过抽象关键细节、破坏生成模式及错误传播,形成信息瓶颈从而降低输出质量。
AI 推荐理由
核心研究思维链(CoT)在特定任务中的机制,揭示显式推理的瓶颈。
研究机构
University of Cambridge National Science Library, Chinese Academy of Sciences; Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences
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