Aethon：一种用于有状态 AI 代理常数时间实例化的基于引用的复制原语

本文介绍了 Aethon，一种用于有状态 AI 代理近常数时间实例化的基于引用的复制原语。针对现有架构因重度物质化导致的延迟与内存开销问题，Aethon 将代理实例表示为稳定定义、分层记忆及局部上下文覆盖的组合视图，而非完全重构对象。通过从复制转向引用，该机制解耦了创建成本与继承结构。文章阐述了其概念框架、系统架构及包含分层继承和写时复制语义的记忆模型，论证了基于引用的实例化是生产级代理软件更合适的系统抽象，旨在实现轻量级、可组合的大规模代理执行身份。