Eureka：面向企业 AI 云资源需求预测的智能特征工程

针对特征工程依赖领域专家且难以扩展的问题，本文提出 Eureka，一个由大语言模型驱动的框架，将特征工程定义为智能体代码生成问题。该框架包含三个阶段：首先，经领域知识微调的专家代理生成结构化特征设计计划；其次，利用思维链推理将计划转化为可执行 Python 代码；最后，通过具有双通道奖励的强化学习构建自进化对齐引擎，持续优化代码质量。在多个基准测试及阿里云 GPU 资源预测场景中，Eureka 显著优于传统自动特征工程方法及现有大模型基线。